基于多季相特征组合的南瓮河湿地信息提取

编号 zgly0001748611

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多季相特征组合的南瓮河湿地信息提取

作者 李佳芪  那晓东 

作者单位 哈尔滨师范大学 

母体文献 湿地科学与管理 

年卷期 2022,18(6)

页码 16-20

年份 2022 

分类号 P931.1 

关键词 南瓮河湿地  季相特征  极化分解  XGBoost  SENTINEL 

文摘内容 利用遥感技术对南瓮河保护区进行湿地信息提取,为寒区湿地保护和科学管理提供依据。本研究选取2021年多季相Sentinel-1雷达影像及多季相Sentinel-2影像,用集成学习XGBoost(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)算法对多季相Sentinel-2特征变量重要性进行排序,剔除影响分类精度的变量。基于特征优选的XGBoost的机器学习算法,结合多季相雷达后向散射系数、极化分解特征及地形湿度指数(Topographic Wetness Index,TWI)对南瓮河湿地进行分类。结果表明:基于特征优选的组合中,加入TWI、雷达后向散射系数和极化分解特征分类精度最高,达到了96.03%,Kappa系数为0.95;与依次加入TWI和雷达后向散射系数特征分类精度相比,提高了3.80%和1.78%;对应的Kappa系数提高了0.40和0.17。多季相极化分解特征可提高湿地分类精度的有效性。