数据资源: 中文期刊论文

基于Logistic的大兴安岭雷击火预测模型



编号 zgly0000840831

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Logistic的大兴安岭雷击火预测模型

作者 彭欢  史明昌  孙瑜  Mike Wotton 

作者单位 北京林业大学  Great Lakes Forestry Centre Canadian Forest Service 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2014(7)

页码 166-169

年份 2014 

关键词 雷击火  大兴安岭  预测模型 

文摘内容 利用大兴安岭雷击数据、雷击火数据、气象数据和GIS空间分析,引入加拿大雷击火预测模型和Logistic回归模型,建立了黑龙江大兴安岭雷击火预测模型。模型除了使用加拿大雷击火预测模型的固有参数外,还引入了影响火灾蔓延的地形因子作为模型参数。利用实际数据进行模型检验,结果表明:修正后的预测模型在特定区间的雷击火预测结果较为理想,总体预测正确率能达到30%以上,与加拿大预测正确率基本一致;也说明了基于logistic回归的加拿大雷击火预测模型,经过参数修正后同样适用于我国大兴安岭地区,可为该地区的雷击火预防提供可靠的数据支持。

相关图谱

扫描二维码