分维变点法在遥感蚀变异常提取中的应用

编号 zgly0001595083

文献类型 期刊论文

文献题名 分维变点法在遥感蚀变异常提取中的应用

作者 韩海辉  王艺霖  杨敏  任广利  杨军录  李健强  高婷 

作者单位 中国地质调查局西安地质调查中心  长安大学地质工程与测绘学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2017年03期

年份 2017 

分类号 P627 

关键词 分维变点法(FDCPM)  遥感蚀变异常  自相似性  突变性  ASTER 

文摘内容 从遥感蚀变异常主分量图像中提取异常信息,目前主要基于数据的正态分布特征,并未考虑地质异常的非线性特征。针对此问题,提出了分维变点提取算法(fractal dimension-change point method,FDCPM)。首先利用分形模型计算蚀变异常的自相似性参数值,再采用变点模型计算蚀变异常的突变性参数值,然后确定蚀变异常临界阈值,达到有效区分地质背景和蚀变异常的目的。以甘肃北山方山口地区为研究区,对识别的ASTER蚀变异常进行测试和验证,并对其提取精度进行初步评价和比较。结果表明:对于实验中的褐铁矿、绢云母和绿泥石3种蚀变矿物来说,分维变点法的总体提取精度略高于门限化方法。利用分维变点法提取3种蚀变矿物的正确率均超过83%,且遥感蚀变异常的分布与化探及重砂异常有较高的吻合度,已知金属矿(化)点也几乎都落在遥感蚀变异常区内或其边缘,表明分维变点法行之有效,可作为今后划分地质背景和蚀变异常的方法之一。