云南个旧矿区土壤锌污染遥感反演研究

编号 zgly0001592212

文献类型 期刊论文

文献题名 云南个旧矿区土壤锌污染遥感反演研究

作者 宋婷婷  付秀丽  陈玉  魏永明  王钦军  程先锋 

作者单位 北京化工大学  北京石油化工学院信息工程学院  中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球实验室  云南国土资源职业学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2018年01期

年份 2018 

分类号 X87 

关键词 土壤  锌污染  高光谱  个旧矿区  乘积变换法  偏最小二乘  ASTER 

文摘内容 土壤重金属锌污染作为现代工矿业发展的产物,已逐渐入侵到人类日常的生产和生活中,危害人们的身心健康。传统的重金属监测方法在面对大规模土壤环境监测时费时费力。遥感技术由于具有宏观、快速、高效的特点已成为新时代环境监测的重要工具。以云南个旧矿区为典型区,通过野外土壤样品采集、光谱与Zn元素测量,提出了乘积变换的波段变换方法以增强Zn元素与光谱敏感波段之间的相关性,应用其建立了Zn含量最优预测模型并基于ASTER影像开展了污染制图。研究表明:(1)Zn元素的最大相关波段是B515波段,该波段处于闪锌矿、红锌矿、菱锌矿等含锌矿物的吸收峰附近,是反演土壤锌元素的重要波段;(2)光谱乘积变换在突出Zn元素敏感波段的同时,最大程度地保留了土壤原有的敏感波段信息;(3)研究区土壤锌含量的高光谱反演模型中,偏最小二乘法建立的模型精度最高(建模精度R=0.90,验证精度R=0.70);(4)基于ASTER影像的反演结果表明了土壤Zn元素污染与矿业活动的显著相关性(制图验证精度R=0.694)。研究结果可以为遥感定量反演重金属含量,以及大规模的环境污染监测提供研究基础与技术支持。