基于径向基函数神经网络的混合像元分解

编号 zgly0000282741

文献类型 期刊论文

文献题名 基于径向基函数神经网络的混合像元分解

作者 张彦  邵美珍 

作者单位 北京大学数学学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2002,6(4)

页码 285-288,T001

年份 2002 

分类号 TP751.1 

关键词 混合像元  主分量分析  径向基函数神经网络  曲面拟合  遥感图像 

文摘内容 遥感图像中普通存在着混合像元。对这部分像元进行分类(即混合像元分解)是遥感图像处理中的难点。基于主分量分析的混合像元分解 法是一种较为成熟的算法, 但它存在着计算量大, 适应性差等缺点。在深入研究混合像元分解原理的基础上, 提出了用径向基函数神经网络拟合分解结果超平面, 以实现混合像元分解的算法, 实验结果证明: 该算法的结果与基于主分量分析的混合像元分解算法结果相近(相关系数达到0.00), 而计算量大大减少, 具有较强的适应性。