基于径向基函数神经网络的温室室内温度预测模型

编号 zgly0000468771

文献类型 期刊论文

文献题名 基于径向基函数神经网络的温室室内温度预测模型

作者 余朝刚  王剑平  应义斌 

作者单位 浙江大学生物系统工程与食品科学学院  上海工程技术大学电子电气工程学院自动化系 

母体文献 生物数学学报 

年卷期 2006,21(4)

页码 549-553

年份 2006 

分类号 S625.51 

关键词 温室  温度  预测模型  径向基函数神经网络 

文摘内容 试验证实径向基函数神经网络(Radial Basias Function Neural Network)在函数逼近能力、训练速度方面都有良好的性能。采用最小正交二乘法为训练算法, 基于传统的数学分析, 用PRIVA公司温室监控系统采集数据, 选用当前时刻室外温度、风速、太阳辐照度、顶窗开度、内帘幕展开度、水温、室内温度、相对湿度, 再加上1个时间间隔、2个时间间隔以前的室内温度作为输入向量, 获得了满意的温室室内温度一步预测模型(均方差等于0.0073)、该模型为设计温室环境控制器及分析温室性能奠定了良好基础。