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时间序列分析模型在山东省粮食总产量预测中的应用



编号 zgly0001329661

文献类型 期刊论文

文献题名 时间序列分析模型在山东省粮食总产量预测中的应用

作者 张晓杰  张希良 

作者单位 鲁东大学地理与资源管理学院  莒县四中 烟台264025  日照276500 

母体文献 水土保持研究 

年卷期 2007年03期

年份 2007 

分类号 F327  F224 

关键词 传统时间序列分析模型  ARIMA模型  拟合精度  预测 

文摘内容 对比传统时间序列分析模型(线性回归、二次滑动平均、一次平滑、二次指数平滑和三次指数平滑等)与ARIMA模型在山东省粮食总产量中的拟合精度,并应用ARIMA(2,1,12)模型预测了未来3年内山东省粮食总产量。结果表明,在山东省粮食总产量拟合中,ARIMA(2,1,12)模型得到的粮食总产量拟合值与观测值的相对误差处于±10%和±5%范围内的分别为73.333%和53.333%,回归方程的决定系数为0.959,优于传统时间序列分析模型;利用ARIMA(2,1,12)模型预测未来3年内山东省粮食总产量,粮食总产量有逐年上升的趋势,且增长率逐年上升。

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