编号
zgly0001641256
文献类型
期刊论文
文献题名
盐城海滨湿地植被地上生物量遥感反演研究
作者单位
盐城师范学院城市与规划学院
西南石油大学地球科学与技术学院
江苏省辐射环境保护咨询中心
母体文献
林业资源管理
年卷期
2018年04期
年份
2018
分类号
Q948
关键词
湿地植被生物量
遥感
BP神经网络模型
影响因素
盐城自然保护区
文摘内容
以盐城自然保护区核心区的ETM+遥感影像和同期野外实测生物量为数据源,建立BP神经网络模型反演研究区地上生物量。结果表明:运用BP神经网络模型反演生物量湿重、干重精度分别达到了70%和74%;研究区生物量总量湿重为4.996×108kg,干重为9.370×107kg;在空间上呈现出海陆分异明显,海岸方向变化缓慢;米草、芦苇、碱蓬这3种植物的单位面积生物量呈现由高到低的特征,碱蓬的生物量干重集中在0~1.5kg/m2,湿重集中在0~6kg/m2;米草的生物量干重集中在1~2kg/m2,湿重集中在8kg/m2以上;芦苇的生物量干重集中在0~2kg/m2,湿重集中在2~6kg/m2,生物量与株高、盖度呈正相关,干重与二者相关性更强;生物量与生态位、土壤环境要素呈正相关,尤其与土壤养分相关性最强。