基于遗传算法的平面交叉口信号配时优化

编号 zgly0001718278

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遗传算法的平面交叉口信号配时优化

作者 陆颖  林丽 

作者单位 南京林业大学汽车与交通工程学院 

母体文献 森林工程 

年卷期 2020年06期

年份 2020 

分类号 U491.54 

关键词 平面交叉口  信号配时  平均延误  非线性模型  遗传算法 

文摘内容 为了提高平面交叉口的运行效率,以平面交叉口为研究对象,建立交叉口信号配时参数优化的非线性模型,该模型以交叉口的平均延误值最小为目标,约束条件为有效绿灯时间和周期时长,并采用浮点数编码遗传算法在Matlab软件中对信号配时参数优化模型进行求解。为验证优化模型的正确性和遗传算法的有效性,选取江苏省盐城市某一交叉口为算例,采用遗传算法对该模型进行求解。结果显示,优化后的平面交叉口的周期时长从123 s下降到97 s,下降率为21.1%;平均延误从32.79 s下降到14.91 s,下降率为54.5%;平面交叉口的服务水平从C等级上升到B等级。最后通过Vissim仿真对算例进行进一步验证,结果表明平面交叉口平均延误值下降幅度为24.1%。故遗传算法适用于平面交叉口信号配时方案优化,并且具有一定的可靠性与优越性。