基于AGNES算法优化BP神经网络和GIS系统的大气污染物浓度预测

编号 zgly0000994555

文献类型 期刊论文

文献题名 基于AGNES算法优化BP神经网络和GIS系统的大气污染物浓度预测

作者 姚宁  马青兰  张晶  文印 

作者单位 太原理工大学环境科学与工程学院  太原理工大学现代科技学院  广西大学林学院  亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室 

母体文献 中国环境监测 

年卷期 2015(3)

页码 113-117

年份 2015 

关键词 大气污染物  AGNES算法  BP神经网络  GIS 

文摘内容 建立了大气污染物浓度与影响因子之间的BP神经网络,对城市中各监测点位的次日大气污染物浓度进行预测,采用GIS的插值分析进行污染物空间分布预测,其中BP神经网络的输入向量采用AGNES算法进行处理。