基于GIS和BP神经网络的区域农村贫困空间模拟分析——一种区域贫困程度测度新方法

编号 zgly0001607477

文献类型 期刊论文

文献题名 基于GIS和BP神经网络的区域农村贫困空间模拟分析——一种区域贫困程度测度新方法

作者 曾永明  张果 

作者单位 四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室  四川师范大学地理与资源科学学院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2011年02期

年份 2011 

分类号 P208 

关键词 区域农村贫困  空间模拟  财政扶贫资金  测度方法  BP神经网络  GIS 

文摘内容 基于区域农村贫困程度测定方式不完善及缺乏地理视角的现状,选取四川省36个国家级扶贫县为实证对象,构建自然社会经济全面耦合的农村贫困测度指标体系,分析区域农村贫困的影响机制,并运用GIS与BP神经网络模拟区域自然致贫指数、社会致贫指数和经济消贫指数的空间分布格局。在此基础上,提出了全面表征区域农村贫困程度的区域扶贫压力指数——一种新的区域农村贫困测度方法,为国家扶贫政策文件《财政扶贫资金管理办法》中关于财政扶贫资金基于区域农村贫困程度分配提供实践基础。