天宫一号高光谱遥感场景分类数据集及应用

编号 zgly0001721204

文献类型 期刊论文

文献题名 天宫一号高光谱遥感场景分类数据集及应用

作者 刘康  周壮  李盛阳  刘云飞  万雪  刘志文  谭洪  张万峰 

作者单位 中国科学院太空应用重点实验室中国科学院空间应用工程与技术中心 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2020年09期

年份 2020 

分类号 TP751 

关键词 天宫一号  高光谱成像仪  场景分类  数据集  深度学习 

文摘内容 天宫一号高光谱成像仪具有空间分辨率高、光谱分辨率高、图谱合一等特性,在中国航天高光谱领域具有里程碑的意义。针对一般遥感场景分类数据集尺度单一、光谱分辨率较低等问题,本文提出基于天宫一号的多谱段、高空间分辨率、多时相高光谱遥感场景分类数据集(TG1HRSSC)。利用天宫一号高光谱成像仪获取的高质量数据,经过辐射校正、几何校正、空间裁剪、波段筛选、数据质量分析与控制等,制作了一批通用的航天高光谱遥感场景分类数据集,通过载人航天空间应用数据推广服务平台(http://www.msadc.cn [2019-09-10])进行分发和共享。该数据集包括天宫一号高光谱成像仪获取的城镇、农田、林地、养殖塘、荒漠、湖泊、河流、港口、机场等9个典型地物场景的204个高光谱影像数据,其中5 m分辨率全色谱段1个波段、10 m分辨率可见近红外谱段54个有效波段以及20 m分辨率短波红外谱段52个有效波段。研究利用AlexNet、VGG-VD-16、GoogLeNet等深度学习算法网络对构建的数据集进行场景分类的试验,结果表明该数据集的场景分类应用实现较好效果。由于该数据集具备高分辨、高光谱等特征优势,未来在语义理解、多目标检测等方面有着广泛的应用价值。