DSSRM级联分割的SAR图像变化检测

编号 zgly0001590023

文献类型 期刊论文

文献题名 DSSRM级联分割的SAR图像变化检测

作者 张建龙  王斌 

作者单位 西安电子科技大学电子工程学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 TN957.52 

关键词 合成孔径雷达图像  变化检测  动态排序  统计区域合并 

文摘内容 SRM(Statistical Region Merging)分割算法具有快速、稳定和抗噪强的优点,基于此,本文提出一种基于DSSRM(Dynamic Sorting Statistical Region Merging)级联分割的SAR图像变化检测方法。首先,针对SRM算法基于单特征静态排序导致的过分割问题,提出一种动态排序模式的DSSRM算法以减少差异图像分割错误,该算法建立基于合并区域的多特征马氏距离排序准则,在每次合并之后更新区域邻接矩阵并重新排序;然后,基于互信息最小化准则构造多通道差异数据集以提高算法对区域合并的约束能力;最后,提出一种级联分割变化检测框架,第1级利用SRM算法将差异图像映射到超像素空间,第2级采用DSSRM算法对超像素进行动态合并获得收敛的分割结果,第3级采用简化SRM方法进行三次合并获得最终的变化检测图。实验结果表明,该方法可以获得比SRM方法和目前流行方法更好的检测性能。