基于最大-最小相似度学习方法的文本提取

编号 zgly0000600802

文献类型 期刊论文

文献题名 基于最大-最小相似度学习方法的文本提取

作者 付慧  刘峡壁  贾云得 

作者单位 北京理工大学计算机科学与技术学院智能信息技术北京市重点实验室  北京林业大学信息学院  中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 

母体文献 软件学报 

年卷期 2008,19(3)

页码 621-629

年份 2008 

分类号 TP391 

关键词 文本提取  高斯混合模型  判别学习  最大-最小相似度学习  最小分类错误学习 

文摘内容 应用最大-最小相似度(maximum-minimum similarity,简称MMS)学习方法，对基于高斯混合模型的文本区域提取方法中的有关参数进行优化．该学习方法通过最大化正样本相似度和最小�