基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法

编号 zgly0000910593

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法

作者 陈宇  许莉薇 

作者单位 东北林业大学信息与计算机工程学院 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2014(8)

页码 114-119

年份 2014 

关键词 林业信息  文本分类  高斯混合模型  参数估计 

文摘内容 为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了一种基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法。在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合Kmeans算法,通过训练得到各类林业信息文本所对应的高斯混合模型的参数,构造分类器进行精准与快速分类。实验结果表明,该算法与神经网络分类方法、贝叶斯、决策树等常用分类算法相比,该算法有较高的准确率和实用性,为林业信息文本的分类研究开拓了新思路。