三种回归分析方法在Landsat-5影像森林碳密度反演中的比较

编号 zgly0001500000

文献类型 期刊论文

文献题名 三种回归分析方法在Landsat-5影像森林碳密度反演中的比较

作者 郭晓妮  刘晓农  宋亚斌  邢元军  江腾宇 

作者单位 国家林业局中南林业调查规划设计院 

母体文献 湖北林业科技 

年卷期 2016年04期

年份 2016 

分类号 S771.8 

关键词 林业遥感  回归分析  相关性分析  Landsat-5影像  森林碳密度 

文摘内容 随着遥感技术的快速发展,基于遥感影像和地面样地的方法成为目前森林碳密度精确估算的主要手段,然而没有找到具有普适性的建模因子和最佳的森林碳密度估算模型。鉴于此,本文通过分析研究区地面固定样地碳密度与Landsat-5影像及其衍生波段的相关性,筛选出估算森林碳密度的敏感因子。采用三种回归分析方法(逐步回归、偏最小二乘回归及非线性回归)分别建立森林碳密度的最优遥感估算模型。结果表明:1参与建模的遥感因子中,1/TM3与森林碳密度的相关性最大,敏感性最高;2三种回归分析方法建立的预测模型中,以4个遥感因子建立的非线性回归模型预测精度最高,预测值与实测值得决定系数R2为0.74;3通过测算,研究区平均森林碳密度为14.36 t/hm2,变化范围介于0.00~38.28 t/hm2之间。研究表明非线性回归在区域森林碳密度反演方面具有一定的潜力。