训练样本数量对最大似然监督分类精度影响的研究

编号 zgly0001641279

文献类型 期刊论文

文献题名 训练样本数量对最大似然监督分类精度影响的研究

作者 吴振彪  沈德才  黄练忠  徐庆华 

作者单位 东莞市大岭山森林公园  东莞市林业科学研究所 

母体文献 林业勘查设计 

年卷期 2018年02期

年份 2018 

分类号 P237 

关键词 样本数量  最大似然  landsat8  监督分类 

文摘内容 基于Landsat8 OLI遥感影像,以东莞市为研究对象,应用最大似然法进行监督分类,对比分析不同数量的训练样本对地物分类精度的影响。研究发现,当训练样本达到一定数量后,分类精度受训练样本数量的影响较少。权衡分类精度与工作量,训练样本数量每个类别20个最优。在林地、农田、裸地、水体、居民用地和工业用地的分类体系中,最大似然法分类林地和水体的制图精度与用户精度能达90%以上。