带输入项的线性自回归模型在树木物候预测中的应用

编号 zgly0000164955

文献类型 期刊论文

文献题名 带输入项的线性自回归模型在树木物候预测中的应用

学科分类 220.1070;森林植物学

作者 鲁小珍  叶镜中  孙多 

作者单位 南京林大森林资源与环境学院 

母体文献 浙江林学院学报 

年卷期 1998, 15(2)

页码 201～206

年份 1998 

分类号 S718.41 

关键词 木本植物  物候期  预测  数学模型  南京  线性自回归模型  花期  刺槐 
东京樱花  山樱花 

文摘内容 带输入项的线性自回归模型属动态随机差分模型范畴; 集中了线性自回
归和多元线性回归模型的优点; 模型有时滞, 使预测值不但和现时刻输入(长
期天气预报结果)有关, 还受历史输入及自身滞后量的影响; 模型参数的修正
采用递推最小二乘估计法, 参数随预测期数的增加而不断修正。因此该模型
比常用的树木物候预测模型预测精度高。用该模型预测了南京地区日本樱花
、绯花晚樱和刺槐的始花期。表1参2(红)