无人机遥感影像的松材线虫病危害木自动监测技术初探

编号 zgly0001642073

文献类型 期刊论文

文献题名 无人机遥感影像的松材线虫病危害木自动监测技术初探

作者 刘遐龄  程多祥  李涛  陈小平  高文娟 

作者单位 四川测绘地理信息局测绘技术服务中心  四川省森林病虫防治检疫总站 

母体文献 中国森林病虫 

年卷期 2018年05期

年份 2018 

分类号 S763.18 

关键词 无人机  松材线虫病危害木  自动监测  高分辨率  遥感识别  eCognition 

文摘内容 针对常规松材线虫病(Bursaphelenchus xylophilus)普查监测耗时长、数据实时性和真实性差的现状,作者基于无人机采集的高分辨率影像和e Cognition遥感图像处理软件,采用目视判读、模版匹配2种方法分别对疫区松材线虫病危害木进行遥感识别。根据研究区域实地踏勘结果,从识别精度和数据处理效率方面比较2种方法,发现相较于目视解译的传统信息提取方式,模版匹配方法在精度和效率方面具有明显优势,能有效提高松材线虫病危害木监测效率。