基于贝叶斯法估计杉木人工林树高生长模型

编号 zgly0000913697

文献类型 期刊论文

文献题名 基于贝叶斯法估计杉木人工林树高生长模型

学科分类 220.5540;木材学

作者 张雄清  张建国  段爱国 

作者单位 中国林业科学研究院林业研究所 国家林业局林木培育重点实验室 

母体文献 林业科学 

年卷期 2014(3)

页码 69-75

年份 2014 

关键词 贝叶斯法  有信息先验分布  无信息先验分布  树高生长  杉木人工林 

文摘内容 以江西杉木密度试验林为例,分别基于贝叶斯法和传统法(非线性最小二乘法)估计杉木人工林树高生长模型,并在贝叶斯法中考虑无信息先验分布和有信息先验分布。结果表明:利用贝叶斯法估计杉木人工林树高生长模型,预测值的可靠性比传统法好,而且基于有信息先验分布估计杉木人工林树高生长模型要略好于无信息先验分布。这是因为利用生长模型预测杉木人工林树高生长存在着一定的不确定性,使得利用传统的估计方法分析杉木人工林生长模型稳定性比较低,可靠性也相对较差。