基于贝叶斯法的长白落叶松林分优势高生长模型研究

编号 zgly0000919659

文献类型 期刊论文

文献题名 基于贝叶斯法的长白落叶松林分优势高生长模型研究

学科分类 220.1070;森林植物学

作者 姚丹丹  雷相东  张则路 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所  吉林省和龙林业局 

母体文献 北京林业大学学报 

年卷期 2015(3)

页码 94-100

年份 2015 

关键词 优势高  Richards生长方程  贝叶斯法  经典统计法  长白落叶松 

文摘内容 贝叶斯统计推断是基于总体信息、样本信息和先验信息的一种统计推断方法,并已成为森林生长模型中的一种重要方法。本文以长白落叶松人工林为对象,基于1 687对林分优势高与年龄数据,利用Richards生长方程构建基于贝叶斯法和经典概率统计法的林分优势高生长模型,探讨贝叶斯统计法拟合小样本量数据的稳定性。分别基于全部样本,以及随机抽取的10%、5%和2%样本,利用经典概率统计法(非线性最小二乘法)、无先验信息的贝叶斯统计法和有先验信息的贝叶斯统计法进行参数估计,分析模型表现和参数分布。模型评价指标包括均方根误差(RMSE)、贝叶斯统计常用的DIC统计值以及参数的可信区间。