灰色模型与多元非线性回归模型在榆林地区粮食产量预测上的比较

编号 zgly0001189196

文献类型 期刊论文

文献题名 灰色模型与多元非线性回归模型在榆林地区粮食产量预测上的比较

作者 史欣欣  朱灵益  杨忠信 

作者单位 天津大学!天津市300072  中国林业科学研究院林业研究所!北京市100091  陕西省治沙研究所!陕西榆林719000 

母体文献 陕西林业科技 

年卷期 1998年03期

年份 1998 

分类号 S11 

关键词 多元非线性回归模型  灰色模型  粮食产量预测  榆林地区  粮食总产量  预测模型  数据序列  虚拟变量  预测值  模型预测 

文摘内容 榆林市是一个土地资源富集区，了解和研究其生产状况，对今后合理开发利用土地，发展农业生产，有着非常重要的意义。本文根据榆林地区过去历史资料，对2000年与201O年的粮食总产量进行了预测。鉴于现有历史资料的局限性，为了达到预测的准确性和适用性，分别采用了灰色模型与多元非线性回归模型进行预测，并依据拟合精度对两种模型进行了比较和分析。1预测模型简介1．IGM（l，l）模型1．1．IGM模型即灰色模型（GREYMODEL）一般建模是用原始数据序列作生成后建立微分方程。由于原始数据序列只是一组不完全的信息，往往呈现较强的随机性，比较离乱。离乱的数列即灰色数列，或灰色过程。对灰色过程建立的模型，便称为灰