异质背景下黄河三角洲潮沟的遥感提取方法

编号 zgly0001680199

文献类型 期刊论文

文献题名 异质背景下黄河三角洲潮沟的遥感提取方法

作者 王启为  宫兆宁  关鸿亮  张磊  井然  汪星 

作者单位 北京市成像技术高精尖创新中心首都师范大学  首都师范大学资源环境与旅游学院  三维信息获取与应用教育部重点实验室  资源环境与地理信息系统北京市重点实验室 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2019年09期

年份 2019 

分类号 P714.7 

关键词 黄河三角洲  异质背景  高分二号  潮沟提取  多尺度高斯匹配滤波  模糊C均值 

文摘内容 以黄河三角洲为研究区域,针对该区域潮滩背景异质性强、潮沟宽度不一和潮沟各向异性强等特点,选取高分二号多光谱影像作为数据源,首先利用归一化水体指数(NDWI)和最大类间方差法(OTSU)提取宽阔潮沟,其次,使用改进的模糊C均值算法(MFCM)和多尺度高斯匹配滤波(MGMF),在削弱潮滩背景异质性的基础上增强细小潮沟,接着利用自适应阈值分割提取细小潮沟,最后合并细小潮沟和宽阔潮沟,形成完整的潮沟网络.不仅充分利用了高分二号影像的空间分辨率和光谱信息,也顾及了线状要素的几何特征,保证了潮沟提取结果的空间连续性.在4个局部测试区域,提取结果的Kappa系数大于0.8,总体精度高于97%,优于最大似然法和支持向量机.结果表明:本研究提出的方法能够较完整地提取不同类型的潮沟,表现出较好的提取精度和稳定性,能够为潮沟的实时动态监测及其发育演化规律研究提供科学参考.