卫星遥感监测产品在中国森林生态系统的验证和不确定性分析——基于海量无人机激光雷达数据

编号 zgly0001749672

文献类型 期刊论文

文献题名 卫星遥感监测产品在中国森林生态系统的验证和不确定性分析——基于海量无人机激光雷达数据

作者 刘兵兵  魏建新  胡天宇  杨秋丽  刘小强  吴发云  苏艳军  郭庆华 

作者单位 新疆大学地理与遥感科学学院  新疆激光雷达应用工程技术研究中心  新疆维吾尔自治区自然资源信息中心  中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室  中国科学院大学  国家林业和草原局调查规划设计院  北京大学遥感与地理信息系统研究所 

母体文献 植物生态学报 

年卷期 2022,46(10)

页码 1305-1316

年份 2022 

分类号 TN9 

关键词 精度验证  无人机激光雷达  叶面积指数  冠层覆盖度  冠层高度 

文摘内容 准确获取森林结构参数对森林生态系统研究及其保护有着重要意义。卫星遥感数据作为获取大尺度森林结构参数的重要数据源,已被制作成各种植被监测产品并被应用于森林质量状况变化评估、森林生物量估算以及森林干扰和生物多样性监测等研究。然而,这些卫星遥感植被监测产品针对中国复杂多样的森林区域缺乏有效验证,在不同林况和地形条件下的不确定性也不明确。激光雷达具备高精度三维信息采集的优势,在国内外已被广泛用于森林生态系统监测和卫星遥感产品验证。为此,该研究利用在中国114个样地收集的153km^(2)的无人机激光雷达数据,构建了我国森林结构参数验证数据集,并以此为基础对3套全球遥感监测产品(全球叶面积指数(GLASS LAI)、全球冠层覆盖度(GLCF TCC)、全球冠层高度(GFCH))进行了像元尺度的验证,并分析了其在不同坡度、覆盖度和林型条件下的不确定性。研究结果表明:与无人机激光雷达获取的叶面积指数、覆盖度以及冠层高度相比,GLASS LAI、GLCF TCC、GFCH在中国森林区域均存在一定的不确定性,且受林况和地形因素影响的程度不一致。对GLASS LAI和GLCF TCC影响的最大因素分别为林型和覆盖度;而GFCH则更易受地形坡度和覆盖度的影响。