深度学习在林业中的应用

编号 zgly0001733978

文献类型 期刊论文

文献题名 深度学习在林业中的应用

作者 南玉龙  张慧春  郑加强  杨琨琪 

作者单位 盐城工学院机械工程学院  南京林业大学机械电子工程学院 

母体文献 世界林业研究 

年卷期 2021,34(5)

页码 87-90

年份 2021 

分类号 S7  TP391 

关键词 深度学习  树木识别  森林火灾预测  病虫害监测  木材检测 

文摘内容 林业数据信息的智能处理与深度挖掘分析是智慧林业精准决策与统筹管理的基础。文中主要从树木识别与分类、森林火灾识别与预测、树木病虫害监测和木材检测等4个方面总结深度学习在林业中的应用;从林业数据集、数据标记、特征学习涵盖范围、图像遮挡等方面分析了深度学习在林业领域应用上的缺点与局限性,以充分认识深度学习在林业应用方面亟待解决的问题与突破的方向;从林业领域应用场景、算法改进、数据集共享与研究成果应用的角度,展望深度学习在林业领域应用上亟待加强研究的方面,以提升深度学习解决林业应用问题的广度与深度,促进智能林业的发展。