基于改进的逐点交叉验证的RBF形态参数优化方法及其空间插值实验

编号 zgly0001606956

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进的逐点交叉验证的RBF形态参数优化方法及其空间插值实验

作者 李佳  段平  吕海洋  张思阳  盛业华 

作者单位 云南师范大学旅游与地理科学学院  虚拟地理环境教育部重点实验室(南京师范大学)  江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2016年03期

年份 2016 

分类号 P208 

关键词 空间插值  径向基函数  形态参数  逐点交叉验证 

文摘内容 径向基函数(Radial Basis Function,RBF)是一种确定性的多维空间插值模型,可以有效逼近任意维度的空间数据。RBF插值模型中,基函数形态参数直接影响插值精度。为了快速求解最佳形态参数,获取准确的插值结果,该文采用改进的逐点交叉验证(Improved Leave One Out Cross Validation,ILOOCV)方法求取最优形态参数,首先从形态参数取值区间内选定初始形态参数α,然后从n个已知点中顺序选出一个点,使用剩下的n-1个已知点构建RBF插值模型,计算被取出点处真实值与插值结果的误差,循环n次,累计交叉验证误差,再依次从形态参数取值区间选取下一个值,重复操作,建立形态参数α与累计交叉验证误差之间的函数映射关系,最后通过最小化交叉验证误差来获取最佳形态参数。以我国东北地区气象观测数据进行实验,对ILOOCV方法进行验证,结果表明ILOOCV方法选取最佳形态参数使其插值结果比较精确,是一种可行的RBF形态参数优化方法。