基于BP神经网络的杉木标准树高曲线

编号 zgly0000840733

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的杉木标准树高曲线

学科分类 220.5540;木材学

作者 董云飞  孙玉军  王轶夫  郭孝玉 

作者单位 北京林业大学  中国科学院地理科学与资源研究所  江西农业大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2014(7)

页码 154-156+165

年份 2014 

关键词 杉木  标准树高曲线  BP神经网络模型 

文摘内容 以福建省将乐县国有林场29块杉木人工林实测数据为例,运用BP神经网络建模技术建立树高预测模型。分别确定输入量和隐层节点数,再经训练和优选,得到的最优模型结构为2∶5∶1,决定系数为0.902 3,均方误差为1.7842。结合传统的两个标准树高曲线方程,利用检验数据分别对模型进行验证。结果表明:BP神经网络模型不管是拟合效果还是预测效果都明显优于传统方程,可以作为有效的树高预测技术。