基于BP神经网络的杉木和马尾松树高曲线模型研究

编号 zgly0001564132

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的杉木和马尾松树高曲线模型研究

作者 杜志  甘世书 

作者单位 国家林业局中南林业调查规划设计院 

母体文献 中南林业调查规划 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 S758 

关键词 杉木  马尾松  树高曲线  BP神经网络模型 

文摘内容       基于湖南省森林资源连续清查的杉木和马尾松实测数据,运用BP神经网络模型建立树高曲线模型,经过训练和优选,确定了最优模型结构为4∶6∶1。通过对比分析8个传统标准树高模型与神经网络模型的拟合效果。结果表明:BP神经网络模型的拟合效果和预测效果均优于传统树高曲线模型,可作为树高生长预测的一种有效技术手段。