基于机载LiDAR全波形数据白桦林林分LAI反演研究

编号 zgly0001571261

文献类型 期刊论文

文献题名 基于机载LiDAR全波形数据白桦林林分LAI反演研究

作者 邢艳秋  姚松涛  尤号田  田昕  彭涛  李梦颖  谢杰  闫灿 

作者单位 东北林业大学森林作业与环境研究中心  中国林业科学研究院资源信息研究所  东北林业大学信息与计算机工程学院 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2018年01期

年份 2018 

分类号 S792.153 

关键词 机载激光雷达  全波形数据  样地体元激光穿透指数  白桦林  叶面积指数 

文摘内容 为提高森林叶面积指数(LAI)的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载激光雷达(LiDAR)全波形数据为研究数据,首先提出了机载LiDAR全波形数据读取与波形特征信息提取的相关算法,结合具体算法的实现分析出每条全波形对应的各波形分量的能量信息,然后依据波形能量信息在传统激光穿透指数(LPI)计算的基础上结合全波形数据的特点,计算出全波形激光穿透指数(LPIfi),最后获得样地体元激光穿透指数(LPIf-mean),用于估测森林林分LAI,并将估测结果与机载LiDAR离散回波点云数据估测森林LAI的结果进行了对比。结果表明,全波形样地体元激光穿透指数LPIf-mean与森林林分LAI之间的建模精度R~2=0.815,RMSE=0.105,预测精度R~2=0.864,RMSE=0.139,同时在同等样地尺度下,全波形数据返回脉冲能量信息估测森林LAI的精度要高于离散回波点云数据的,因而,基于机载LiDAR全波形数据能够实现森林林分LAI的高精度反演。可以为进一步森林生态参数模拟与估测提供高精度的基础数据,弥补和提供了机载LiDAR全波形数据估测森林LAI的方法和思路。