基于机载LiDAR多回波类型森林叶面积指数反演研究

编号 zgly0001632619

文献类型 期刊论文

文献题名 基于机载LiDAR多回波类型森林叶面积指数反演研究

作者 谢杰  邢艳秋  尤号田  田昕  安立华  姚松涛 

作者单位 东北林业大学森林作业与环境研究中心  中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2018年03期

年份 2018 

分类号 S771 

关键词 叶面积指数  机载激光雷达  回波类型  激光穿透指数  点云能量信息  点云数量信息 

文摘内容 森林叶面积指数(Lai)作为森林的重要结构参数,对于研究森林物质能量交换相关的生理活动具有重要意义。为提高森林Lai的反演精度,本研究充分利用激光雷达点云数据多回波类型之间所含信息的差异,通过对机载激光雷达点云数据预处理后,基于点云数据的多回波类型,共提取了6个激光穿透指数(Lpi),分别与野外样方实测Lai建立线性回归模型用于估测森林Lai。结果发现:单变量估测模型中,基于首次回波强度Lpi(i LPIfirst)模型最好(R2=0.836,Mad=0.091)。多变量模型中,基于首次回波强度Lpi(i LPIfirst)、冠层回波数量Lpi(n LPIcan)及冠层回波能量Lpi(i LPIcan)的三变量模型估测精度最高(R2=0.883,Mad=0.076),相比于单变量估测模型而言,R2提高了0.047,Mad减少了0.015。结果表明,基于点云回波类型分类的Lpi能够较好的估测森林Lai,且多变量模型的估测精度要优于单变量模型的估测精度。