基于改进的粒子群优化算法确定河流水质参数

编号 zgly0000890501

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进的粒子群优化算法确定河流水质参数

作者 袁华  刘元会  郭建青  张洪波  付翠 

作者单位 长安大学理学院  长安大学环境科学与工程学院 

母体文献 西北农林科技大学学报;自然科学版 

年卷期 2014(11)

页码 220-224

年份 2014 

关键词 环境水利  河流水质模型  参数估计  粒子群优化算法  横向扩散系数 

文摘内容 【目的】将改进的粒子群优化算法应用于河流水质模型参数求解,为预估河流水质参数提供一种有效的方法。【方法】以粒子群算法为基础,用混沌序列的产生过程模拟粒子初始化提高算法的全局搜索能力,加入单纯形算法提高计算精度,建立改进的粒子群优化算法。用改进的粒子群优化算法对一维及二维河流水质模型参数进行求解,并进行实例验证。【结果】改进的粒子群优化算法可以有效地应用于一维及二维河流水质模型参数的求解;随着参数取值区间的不断扩大,算法的运算时间增加;改进的粒子群优化算法比粒子群优化算法具有更好的收敛性且计算精度更高。