应用改进的灰度共生矩阵识别木材纹理多重特征值

编号 zgly0001671537

文献类型 期刊论文

文献题名 应用改进的灰度共生矩阵识别木材纹理多重特征值

作者 王清涛  杨洁 

作者单位 西南林业大学机械与制造工程学院 

母体文献 西北林学院学报 

年卷期 2019年03期

年份 2019 

分类号 TP391.41  S781 

关键词 木材识别  灰度共生矩阵  改进的灰度共生矩阵  特征值  旋转不变性 

文摘内容 目前木材的主要分类方式是由人的经验进行分类,分类的好坏取决于人的经验。因此机器自动检测分类木材种类变得迫在眉睫,目前机器识别木材种类最主要的方法是应用灰度共生矩阵(GLCM)提取木材纹理特征识别木材种类。但是基于灰度共生矩阵(GLCM)特征提取分类存在缺陷,这是由于木材图片旋转再识别时导致分类精度下降。本研究应用改进的灰度共生矩阵(I-GLCM)提取木材多重特征值,较前人提取的灰度共生矩阵(GLCM)识别木材种类,具有旋转不变性。应用matlab模式识别算法进行训练、分类。结果表明,应用本方法对木材进行分类,分类精度比应用灰度共生矩阵(GLCM)精度高,分类效果较好,是一种新的木材识别方法。