基于GreenLab原理构建油松成年树的结构-功能模型

编号 zgly0000769901

文献类型 期刊论文

文献题名 基于GreenLab原理构建油松成年树的结构-功能模型

学科分类 220.2510;森林测计学

作者 国红  雷相东  Veronique  LETORT  陆元昌 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所  Laboratory  of  Applied  Mathematics 

母体文献 植物生态学报 

年卷期 2011,35(4)

页码 422-430

年份 2011 

分类号 S562 

关键词 林木结构-功能模型  油松  年轮生长  拓扑结构 

文摘内容 林木的结构-功能模型(functional-structural tree modeling,FSTMs)是基于器官级组件构建的将植物结构和功能结合起来的一类模型,在应用于成年树时需要解决拓扑结构复杂性和年轮分配模式普适性的问题。该文以18年生和41年生的油松(Pinus tabulaeformis)成年树为研究对象,将GreenLab模型应用到成年树的模拟中。采用破坏性取样,实测了2株油松成年树的形态结构,利用子结构模型解决成年树拓扑结构复杂性的问题,引入年轮影响系数λ,将全局分配模式和Pressler模式结合起来,解决年轮分配模式在不同年龄和环境条件下不同的问题。模型的直接参数通过实测数据获得,隐含参数利用非线性最小二乘法拟合反求获得。通过实测数据与模拟数据的对比、模拟数据与经验模型模拟数据的对比,对模型的模拟效果进行了评估,发现节间总重、针叶总重、树高、树干节间重观测值和模型模拟值建立的回归方程的决定系数为0.84-0.98,结构-功能模型与经验模型对总生物量模拟的决定系数为0.95,表明该模型能较真实地反映油松的结构和生长过程。