基于GPD模型的黑河出山径流极值变化分析

编号 zgly0001597510

文献类型 期刊论文

文献题名 基于GPD模型的黑河出山径流极值变化分析

作者 霍雪丽  刘友存  郝永红  王杰  韩添丁  王建 

作者单位 天津师范大学  天津市水资源与水环境重点实验室  天津师范大学城市与环境科学学院  安徽大学资源与环境工程学院  中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 

母体文献 干旱区研究 

年卷期 2014年04期

年份 2014 

分类号 P333 

关键词 出山径流  GPD模型  径流极值  重现水平  黑河 

文摘内容 以黑河出山径流为研究对象,利用黑河上游1944—2010年67 a的实测月均径流资料,采用广义Pareto分布模型(GPD模型),对黑河未来出山月均径流的变化进行了预测。结果表明:运用超阈值的观测资料建模的GPD模型,能够达到信息量使用的最大化,对黑河极值变化的预测精度较高;黑河出山径流重现期为25 a、50 a、100 a和150 a的月均径流量极大值分别为219.8 m3·s-1、235.3 m3·s-1、249.5 m3·s-1和257.4 m3·s-1;重现期为25 a、50 a、100 a和150 a的月均径流量极小值分别为9.0 m3·s-1、8.8 m3·s-1、8.6 m3·s-1和8.5 m3·s-1;在当前暖湿的气候背景下,黑河出山径流变化不大。