基于ResNet网络的小蠢虫识别研究

编号 zgly0001740892

文献类型 期刊论文

文献题名 基于ResNet网络的小蠢虫识别研究

作者 华月珊  王佳新  戎洁庆  华国栋  李莉 

作者单位 广州市辰景生态技术服务有限责任公司  广东省林业调查规划院  河北工程大学信息与电气工程学院 

母体文献 林业与环境科学 

年卷期 2021,37(6)

页码 124-129

年份 2021 

分类号 S763 

关键词 林业病虫害  小蠢虫检测识别  深度神经网络 

文摘内容 随着人工智能的发展,视觉感知技术为林业害虫识别防治提供了新方法和实现思路。论文提出一种基于深度感知神经网络框架实现小蠢虫的检测识别,检测系统具体采用了特征金字塔结构、形变结构和新型非极大值抑制技术进行构建,其准确率达到了96.32%。这说明了基于人工智能技术方案识别林业害虫的可行性。与传统方法相比,此方法在精准识别林业害虫的同时,有效减少不必要的资源消耗。