基于神经网络与案例推理的发动机故障诊断研究

编号 zgly0000499262

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络与案例推理的发动机故障诊断研究

作者 李小青  李翔晟 

作者单位 浙江万里学院人工智能研究所  中南林业科技大学 

母体文献 煤矿机械 

年卷期 2007,28(3)

页码 188-190

年份 2007 

分类号 TP183  TM32 

关键词 人工神经网络  基于案例推理  故障诊断  发动机 

文摘内容 将人工神经网络和基于案例的推理技术(case—based reasoning, CBR)结合用于汽车发动机故障诊断系统中, 介绍了神经网络与CBR结合模型, 阐述了案例的表示、检索和神经网络模块等, 实例诊断表明, 神经网络和CBR方法的结合有效地弥补了传统神经网络和CBR方法的缺陷。