ROC曲线形状在生态位模型评价中的重要性——以美国白蛾为例

编号 zgly0001553480

文献类型 期刊论文

文献题名 ROC曲线形状在生态位模型评价中的重要性——以美国白蛾为例

作者 朱耿平  范靖宇  王梦琳  陈敏  乔慧捷 

作者单位 天津师范大学生命科学学院天津市动植物抗性重点实验室  北京林业大学林木有害生物防治北京市重点实验室  中国科学院动物研究所动物生态与保护生物学院重点实验室 

母体文献 生物安全学报 

年卷期 2017年03期

年份 2017 

分类号 Q14 

关键词 生态位模型  灵敏度  特异度  ROC曲线  AUC值  遗漏错误  记账错误 

文摘内容 【目的】生态位模型在生物地理学、入侵生物学和保护生物学中具有广泛的应用,被越来越多地用于预测物种潜在分布和现实分布的研究中。本文以美国白蛾为例介绍pROC方案在生态位模型评价中的应用及其注意事项,以期对物种潜在分布预测进行合理的评价,促进生态位模型在我国的合理运用和发展。【方法】介绍ROC曲线和AUC值基本原理,总结其在生态位模型评价中的应用,从物种存在分布点和不存在分布点的可信度出发,分析AUC值用于模型评价的优点和不足,最后介绍局部受试者工作特征曲线的线下面积方案(pROC方案)来弥补传统AUC值的不足。【结果】AUC值虽独立于阈值,但因其综合灵敏度和特异度,而屏蔽这2个指标各自的特征,不能分别评估预测结果的灵敏度和特异度,同时对遗漏率和记账错率不能进行权衡,会误导使用者对模型的评价。与AUC值相比,ROC曲线的形状更具有价值,蕴含丰富的模型评价信息。【结论】模型评价需要将灵敏度和特异度区别对待,ROC曲线形状比AUC值在生态位模型评价中更为重要,pROC方案相对于传统AUC值具有优势,但容易对过度模拟做出不当判断。模型评价与作者研究目的密切相关:当以预测物种潜在分布为目的时(如入侵物种潜在分布、气候变化对物种分布的影响和谱系生物地理学),模型评价应当给予灵敏度(或者遗漏率)更多的权重;当以预测物种现实分布为目的时(如保护区界定和濒危物种引入),模型评价应当给予灵敏度和特异度同等的权重。