基于降噪处理的蒙古栎木材气干密度NIRS定标模型

编号 zgly0001531902

文献类型 期刊论文

文献题名 基于降噪处理的蒙古栎木材气干密度NIRS定标模型

作者 李颖  李耀翔  徐浩凯  姜立春 

作者单位 东北林业大学工程技术学院  东北林业大学林学院 

母体文献 南京林业大学学报(自然科学版 

年卷期 2016年06期

年份 2016 

分类号 S781.31 

关键词 蒙古栎木材  气干密度  近红外光谱  去噪 

文摘内容 分别采用卷积平滑法、小波变换法对蒙古栎木材近红外光谱(NIRS)做去噪处理,并讨论两者混合去噪时,处理顺序变化对光谱去噪效果的影响,最后应用偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)和主成分回归法建立蒙古栎木材气干密度近红外定标模型。结果表明,当平滑点数为3,db5小波分解层数为2时,以平滑+小波方式去噪效果最好,其信噪比(SNR)为18.546,均方根误差为0.04。平滑+小波去噪后,基于PLS的蒙古栎木材密度近红外校正模型决定系数由0.767提高到0.902,校正均方根误差降低了35.32%,预测集决定系数为0.860,内部交叉验证和预测均方根误差分别达到最低,剩余预测偏差为2.67。因此,近红外光谱技术可实现蒙古栎木材气干密度快速预测,合理选择处理参数和建模方法可以有效提高模型精度。