用于遥感图像分类的简化并行神经网络

编号 zgly0000282702

文献类型 期刊论文

文献题名 用于遥感图像分类的简化并行神经网络

作者 俞能海  杨扬 

作者单位 中国科学技术大学信息处理中心 

母体文献 电路与系统学报 

年卷期 2002,7(4)

页码 62-66

年份 2002 

分类号 TP75 

关键词 遥感图像分类  神经网络  简化并行神经网络 

文摘内容 本文通过分析遥感图像各类样本的分布特征, 提出了一种适用于遥感图像分类的简化并行神经网络(PRNN)。该网络包括了多个彼此相似的原子网络, 每一类样本通过一个或多个专门的原子网络作预处理, 从而大大提高了整个网络的动态性。实验结果表明, 简化并行神经网络(RPNN)能够并行复杂的遥感地物样本。并能够取得较高的分类精度。