编号 zgly0000223768
文献类型 期刊论文
文献题名 分层神经网络分类算法
作者单位 中国科学院 遥感信息科学开放研究实验室
母体文献 测绘学报
年卷期 2000,29(3)
页码 229-234
年份 2000
分类号 TP751.1
关键词 分层处理 神经网络 遥感图像分类 分类精度
文摘内容 提高遥感图像分类精度一直是爱到普遍关注的焦点问题。近年来, 人工神经网络技术和分 处理技术由于它们的许多优点受到广泛欢迎。本文把两种技术结合起来, 提出了分层神经网络的概念, 并基于此设计了一种分层神经网络分类算法。通过与最大似然法的对比实验表明, 这种分层神经网络分类算法可以明显地提高分类精度, 并对不规则分布的复杂数据具有很强的处理能力。