编号
zgly0000223768
文献类型
期刊论文
文献题名
分层神经网络分类算法
作者单位
中国科学院
遥感信息科学开放研究实验室
母体文献
测绘学报
年卷期
2000,29(3)
页码
229-234
年份
2000
分类号
TP751.1
关键词
分层处理
神经网络
遥感图像分类
分类精度
文摘内容
提高遥感图像分类精度一直是爱到普遍关注的焦点问题。近年来, 人工神经网络技术和分 处理技术由于它们的许多优点受到广泛欢迎。本文把两种技术结合起来, 提出了分层神经网络的概念, 并基于此设计了一种分层神经网络分类算法。通过与最大似然法的对比实验表明, 这种分层神经网络分类算法可以明显地提高分类精度, 并对不规则分布的复杂数据具有很强的处理能力。