基于回归决策树和ASTER卫星影像的城市森林研究

编号 zgly0000556957

文献类型 期刊论文

文献题名 基于回归决策树和ASTER卫星影像的城市森林研究

学科分类 220.25;森林经理学

作者 黄初冬  邵芸  李静  柳晶辉  陈洁琼 

作者单位 中国科学院遥感应用研究所  中国科学院研究生院  浙江中医药大学外国语学院  浙江科技学院信息与电子工程学院 

母体文献 浙江林学院学报 

年卷期 2008,25(2)

页码 240-244

年份 2008 

分类号 S757 

关键词 森林经理学  城市森林  回归决策树  通州新城  城市森林丰度 

文摘内容 城市森林已成为城市生态环境研究和城市规划的热点问题之一。介绍了一种运用遥感影像分析城市森林的方法。分析过程分为两大内容：①运用回归决策树模型和ASTER影像分析城市森林丰度，即根据分类训练区内ASTER影像的光谱与实际森林丰度之间的对应关系，建立回归决策树模型，然后用该模型计算整个研究区域内各像元的森林丰度。②运用CITYgreen模型分析该地区城市森林生态功能，即运用CITYgreen模型，估算研究区域内城市森林的覆盖率、碳储量和清除空气污染物的能力，以及在清除空气污染物方面的生态价值。以北京市通州新城为研究区域，根据估算得出，该地区森林覆盖面积约为11．62km^2，碳储量约为12．36万t，清除污染物总量为267．1t·a^-1。讨论了该方法的优缺点以及需要改进的方面。