基于数据场和密度聚类的高分辨率影像居民区提取

编号 zgly0001595098

文献类型 期刊论文

文献题名 基于数据场和密度聚类的高分辨率影像居民区提取

作者 岳梦雪  秦昆  张恩兵  张晔  曾诚 

作者单位 武汉大学遥感信息工程学院  地球空间信息技术协同创新中心 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2017年03期

年份 2017 

分类号 TP751 

关键词 数据场  空间相关性  密度聚类  高分辨率遥感影像  居民区提取 

文摘内容 数据场通过模拟物理场中对象间的相互作用,来描述数据对象间的相互作用关系。数据场中的势值高低反映对象间相关程度,故在遥感影像中可用数据场来刻画像元间的空间相关性特征。提出了一种基于数据场和密度聚类的高分辨率居民区有效提取的方法。首先,利用数据场计算遥感影像的势值特征图像;然后,对势值图像进行分水岭分割,提取分割所得对象块的形心;最后,对形心进行基于密度的聚类,从而实现居民区提取。实验结果表明,基于此方法进行高分辨率遥感影像的居民区提取相对于传统方法具有更好的鲁棒性和高效性。