基于数据场的端元提取算法研究

编号 zgly0001592815

文献类型 期刊论文

文献题名 基于数据场的端元提取算法研究

作者 孙根云  张爱竹  许明明 

作者单位 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院  武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2012年06期

年份 2012 

分类号 TP391.41 

关键词 数据场  端元提取  可视化  光谱解混 

文摘内容 传统端元提取算法一般需要人工指定端元数目,易导致多选或漏选端元。利用数据场自然拓扑聚类、可视化的特性,提出了基于数据场的端元提取方法。首先对图像进行分区处理,然后应用数据场思想计算各区域数据点的势能,并分别选择一定数量的特征点,将所有特征点集合成特征图像,再计算特征图像的数据场;最后根据数据场形成的拓扑聚类结构,可视化地提取端元,获得最佳端元的数目和位置。利用Cuprite矿区的AVIRIS数据进行端元提取实验,结果表明:该方法是合理有效的,能够应用于高光谱图像的端元提取中。