基于主成分变换的多光谱遥感数据的有监督可视化方法

编号 zgly0001646065

文献类型 期刊论文

文献题名 基于主成分变换的多光谱遥感数据的有监督可视化方法

作者 张剑晨  崔杰  程屹  黄剑  杜靖媛  葛宏立 

作者单位 浙江农林大学环境与资源学院浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室 

母体文献 南京林业大学学报(自然科学版 

年卷期 2018年05期

年份 2018 

分类号 S771.8  TP79 

关键词 多光谱遥感数据  有监督可视化  目视解译  主成分变换  主成分变换回归重构  森林资源监测 

文摘内容 【目的】遥感数据可视化是决定遥感数据解译质量高低的一个关键环节,目视解译是目前生产实践中遥感技术应用的一个重要方式。探讨一种基于学习样本生成可视化特征,使得可视化与目视解译应用能够有机结合,进而实现有监督可视化。【方法】采用主成分变换回归重构方法重构了针对森林资源的植被监测模型,得到3个新特征,依次赋予红绿蓝3种颜色以生成假彩色图像来实现信息可视化。【结果】基于学习样本的主成分变换回归重构方法与主成分变换法、原始近红外-短波红外-红波段组合相比,重构后的假彩色图像在一定程度上得到了改善,有利于目视解译。主成分变换回归重构后的分类精度比未重构的分类精度提高了6. 20%,比原始波段组合的分类精度提高了7. 82%。重构前后的一元和多元离差平方和(离差阵)构成变化分析说明,重构后类内差异缩小、类间差异增大。【结论】定量验证认为,主成分变换回归重构的可分性比未重构的主成分变换和原始波段组合的可分性都要好。