时滞BAM神经网络的数值逼近

编号 zgly0000599082

文献类型 期刊论文

文献题名 时滞BAM神经网络的数值逼近

作者 张明明  张春蕊 

作者单位 东北林业大学数学系 

母体文献 哈尔滨工业大学学报 

年卷期 2008,40(5)

页码 832-835

年份 2008 

分类号 O214.8 

关键词 BAM神经网络  时滞  Hopf分支  数值逼近  Euler方法 

文摘内容 研究了一类重要的多时滞BAM神经网络模型的Hopf分支的数值逼近问题．将时滞差分方程表示为映射，然后利用离散动力系统的分支理论，给出了差分方程的Hopf分支存在的条件，得到了连续模型的Hopf分支与其数值逼近的关系，证明了当步长充分小时，数值Hopf分支值逼近于原方程的Hopf分支值．。