基于熵度量的属性约简算法研究

编号 zgly0001482726

文献类型 期刊论文

文献题名 基于熵度量的属性约简算法研究

作者 张继洲  米志飞  谢春丽 

作者单位 东北林业大学交通学院 

母体文献 森林工程 

年卷期 2015年04期

年份 2015 

分类号 TP18 

关键词 熵度量  属性约简  故障诊断  SOM神经网络 

文摘内容 为了减少故障参数的特征数量,加快诊断算法的运行速度,提高故障诊断的效率,本文提出利用熵度量理论对故障参数的特征按重要程度进行排序,将重要程度靠后的特征依次去除,计算去除某些特征后的特征集的熵变化量,若熵变化量变化比较小,则将该特征真正约简,再从约简后的特征集中选出一个最优的约简特征集。利用自组织特征映射神经网络对故障参数特征约简结果进行检验,验证结果表明:利用熵度量理论得出的约简结果能够用于故障诊断且诊断结果正确。