基于人工神经网络的生态环境质量遥感评价

编号 zgly0000479774

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工神经网络的生态环境质量遥感评价

作者 李洪义  史舟  沙晋明  程街亮 

作者单位 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所  福建师范大学地理科学学院 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2006,17(8)

页码 1475-1480

年份 2006 

分类号 TP79  X171.1 

关键词 生态环境质量  生态环境背景值  BP神经网络  遥感 

文摘内容 利用ETM遥感数据提取反映生态环境的植被、土壤亮度、湿度, MODIS地表温度产品提取的热度指数、气象指数及其它地学辅助信息作为神经网络的输入, 野外调查标准兴趣区的遥感本底值评分值作为网络输出, 建立一个3层结构的BP神经网络生态环境遥感本底值预测模型。利用MATLAB软件对网络进行训练和研究区生态环境遥感本底值的预测输出, 并将预测结果按照生态环境遥感本底值分级评分标准进行等级划分。结果表明, 总体分类精度达87.8%.利用神经网络方法对生态环境遥感本底值进行预测是可行的。采用先预测再分级的方法不仅能很好地评价区域生态环境质量, 而且能够和区域生态环境类型紧密的结合起来。