基于高光谱特征选择和RBFNN的城市植被胁迫程度监测

编号 zgly0000575881

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高光谱特征选择和RBFNN的城市植被胁迫程度监测

作者 王芳  卓莉  黎夏  夏丽华 

作者单位 广州大学地理科学学院  中山大学地理科学与规划学院 

母体文献 地理科学 

年卷期 2008,28(1)

页码 77-82

年份 2008 

分类号 TP79  Q143 

关键词 植被胁迫  城市  Hyperion  RBF神经网络  特征选择 

文摘内容 以Hyperion星载高光谱数据为例，基于指数提取-特征选择-分类识别-模式分析的思路，分析广州市的城市植被胁迫状况。提取与胁迫相关的高光谱植被指数，对其进行相关分析，滤除相关性很高的植被指数，利用选取的特征应用RBF(径向基函数)神经网络对城市的植被胁迫程度进行分类，对广州市受胁迫植被的空间分布及其原因进行分析。研究表明：运用特征选取和RBF神经网络可以较好的区分城市植被受胁迫的程度；城市植被受胁迫的程度与城市交通污染、人为干扰相关性比较大；受胁迫植被的强度分布呈现从城市中心向外的梯度变化，在大块绿地外围呈环状分布。