基于BP神经网络的专利自动分类方法

编号 zgly0000660518

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的专利自动分类方法

作者 李生珍  王建新  齐建东  朱礼军 

作者单位 北京林业大学信息学院  中国科学技术信息研究所 

母体文献 计算机工程与设计 

年卷期 2010(23)

页码 5075-5078

年份 2010 

分类号 TP183 

关键词 专利文件  自动分类  神经网络  特征项  国际专利分类 

文摘内容 提出了一种基于后向传播神经网络的专利自动分类方法。通过中文分词从专利文件集中提取特征项,并根据特征项在专利文件中出现的频率赋予其权重,从而将每篇专利文件表示为一个特征项向量。为取得较好的BP神经网络(BPN)训练效果,使用X2统计方法进行特征向量降维,并使用BPN专利分类器进行专利文件分类。用国际分类号为H02下的专利文件作为测试数据,取得了较好的分类效果。