改进随机决策树群算法在监督分类中的应用

编号 zgly0001608004

文献类型 期刊论文

文献题名 改进随机决策树群算法在监督分类中的应用

作者 胥海威  何宽 

作者单位 中南大学信息物理工程学院  黄河水利职业技术学院测绘工程系 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2010年06期

年份 2010 

分类号 TP751 

关键词 遥感影像  自动分类  土地覆盖分类  随机决策树群算法  模式分类 

文摘内容 通过添加树平衡系数、设定节点不纯度和区分样本类型,对现有的随机决策树群算法进行了改进,提出了改进的随机决策树群算法。以广东省龙门县土地覆盖的ALOS遥感影像为研究对象,利用改进的随机决策树群算法对研究对象进行遥感监督分类,并将研究结果同传统的最大似然分类方法的结果进行对比,发现分类总体精度从81.46%提高至92.45%,Kappa系数达0.9091。改进的随机决策树群算法考虑了极不均衡决策树、节点不纯度和训练样本区分对随机决策过程运行效率的影响,可有效提高遥感分类效率和分类精度。